Analyse stratégique des transferts de football

Projet Data Analytics – 2025

Contexte & Objectif

Ce projet de data analytics consiste à analyser les transferts de joueurs de football à l’échelle européenne afin de mieux comprendre les stratégies économiques et sportives adoptées par les clubs professionnels. L’objectif principal était de déterminer si les clubs qui investissent le plus d’argent sur le marché des transferts obtiennent réellement de meilleures performances sur le terrain, ou si une approche plus réfléchie et ciblée permet d’atteindre de meilleurs résultats. À travers la collecte de données issues de plateformes spécialisées, le nettoyage, la structuration et l’analyse statistique, ce travail vise à montrer comment l’exploitation intelligente de la donnée peut devenir un véritable outil d’aide à la décision pour un président de club, un recruteur ou une cellule de performance. Ce projet met ainsi en évidence l’importance de la stratégie d’investissement, du scouting et de l’analyse de performance dans le football moderne, où la donnée joue un rôle de plus en plus central dans la prise de décision sportive et financière.

Technologies utilisées

Python • SQL • R • Power BI • Web Scraping

Démarche

Scraping
Transfermarkt
Nettoyage
Python
Structuration
SQL
Analyse
R
Dashboard
Power BI

Aperçu visuel

Page d'accueil Vue d'ensemble Analyse mercato Analyse graphique Classement Conclusion

Résultats & Insights

L’analyse des données a permis de mettre en évidence que les clubs les plus dépensiers ne sont pas systématiquement ceux qui obtiennent les meilleures performances sportives. Les résultats montrent qu’une stratégie d’investissement ciblée, basée sur l’analyse des besoins de l’équipe et le potentiel des joueurs recrutés, peut s’avérer plus rentable qu’une politique de dépenses massives. Les visualisations réalisées ont également permis d’identifier des tendances de marché, comme l’importance de certaines ligues formatrices, la valeur croissante de jeunes joueurs à fort potentiel et l’impact du scouting sur la performance globale d’un club. Ce projet démontre ainsi que l’utilisation de la data dans le football moderne constitue un levier stratégique majeur pour optimiser à la fois les résultats sportifs et la stabilité financière d’une organisation.

Compétences mobilisées

Traitement des données Data Cleaning Analyse Statistique Esprit Critique Valorisation des données Interprétation Business
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